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網(wǎng)站運營最關鍵的工作就是引流，網(wǎng)站的流量異常下跌，如何破解呢?

網(wǎng)站運營最關鍵的工作就是引流，網(wǎng)站沒有流量后面的工作就無法開展，所以對于運營人員來說，時刻關注網(wǎng)站流量是每日必修的課題。但是也會經(jīng)常出現(xiàn)這種情況，網(wǎng)站的流量異常下降跌，一時間也找不出原因，不知道從哪里去分析，更別提提出有效的解決方案。面對這種異常該如何處理呢?

其實網(wǎng)站流量突然下跌，無非就是網(wǎng)站流量來源出現(xiàn)了異常，只要做好流量分析找出問題所在，異常問題就會迎刃而解。本期內(nèi)容就為大家分享一下如何做網(wǎng)站流量分析。

為什么要做流量分析?

一般而言網(wǎng)站流量分析可通過數(shù)據(jù)分析工具來實現(xiàn)，首先我們來了解一下流量分析可以掌握哪些數(shù)據(jù)。

流量分析：宏觀實現(xiàn)對網(wǎng)站整體流量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，指導網(wǎng)站運營。

1、通過流量分析，了解網(wǎng)站的基本流量的基本數(shù)據(jù)指標，比如用戶數(shù)有多少，流入量、瀏覽量、新用戶、停留時間等等。如下圖所示：

此外，流量分析了解用戶回訪軌跡，通過老用戶上次回訪時間分布，了解大部分用戶習慣間隔幾天回訪網(wǎng)站，用于確定網(wǎng)站主要內(nèi)容的更新頻率;通過老用戶的波動趨勢，了解網(wǎng)站老用戶的保持情況。通過上述各項數(shù)據(jù)指標指導網(wǎng)站運營。

2、通過流量分析，掌握網(wǎng)站用戶的粘性/活躍度。

用戶平均流入量、用戶平均停留時間、用戶平均瀏覽量越大，用戶回訪間隔越短，說明用戶粘性越高，即用戶對網(wǎng)站的依賴程度越深，形成轉化的可能性越高。通過流量分析，掌握用戶對網(wǎng)站的粘性，從而有針對性的進行營銷活動。

如何對流量進行分析呢?

流量分析要從外部來源、地域統(tǒng)計、時段統(tǒng)計、客戶端信息四個維度進行綜合分析。

流量分析–外部來源分析：

網(wǎng)站的流量來源分析是運營的重點，流量外部來源渠道常見的有推介網(wǎng)站來源、搜索引擎來源、關鍵詞來源及無來源。

推介網(wǎng)站來源，分析推介網(wǎng)站來源的明細。如通過360、新浪、百度、騰訊各有多少，所占比重是多少等。通過這些數(shù)據(jù)分析，可以選擇適合的廣告投放渠道。

搜索引擎來源明細，分析對比SEO、SEM的效果，了解SEO占比，制定合理優(yōu)化方案。

關鍵字來源明細 ，分析關鍵字質(zhì)量，優(yōu)化關鍵字效果。

無來源，所謂的無來源是就是直接輸入網(wǎng)址或者收藏夾直接進入網(wǎng)站。一般而言不通過廣告或其它推薦網(wǎng)站直接進入網(wǎng)站的，都是忠誠的老會員，掌握這個數(shù)據(jù)對我們制定營銷方案有關鍵性的作用。

通過外部來源分析，我們能了解到訪問網(wǎng)站的用戶是通過什么方式進入頁面的，怎么樣吸引更多的人訪問網(wǎng)站，哪些搜索引擎是對于進入我們的網(wǎng)站是有幫助的，哪些關鍵字的價值更高等。從而指導電商對網(wǎng)站進行優(yōu)化，提升網(wǎng)站流量。

流量分析—地域統(tǒng)計：

通過地域統(tǒng)計，了解流量的省市級分布情況，比如網(wǎng)站用戶的主要分布區(qū)域，不同區(qū)域的用戶轉化效果差異化情況。

通過這些數(shù)據(jù)為優(yōu)化不同區(qū)域的服務器帶寬提供數(shù)據(jù)參考;同時為選擇區(qū)域定向媒體提供數(shù)據(jù)參考;為線下門店的開設區(qū)域提供數(shù)據(jù)參考。

流量分析—時段統(tǒng)計：

通過時段統(tǒng)計分析，有助于我們了解網(wǎng)站流量、用戶的時段變化趨勢; 了解網(wǎng)站流量、用戶的24小時分布情況;通過這些數(shù)據(jù)分析明顯的峰值或者谷值出現(xiàn)時間，詳細分析這類波動是否正常，結合當天的廣告情況、站內(nèi)活動情況、工作日/非工作日等數(shù)據(jù)綜合分析用戶的上網(wǎng)習慣，從而根據(jù)這些數(shù)據(jù)，對網(wǎng)站改版、內(nèi)容更新及發(fā)布時間制定合理的實施方案。

流量分析—客戶端信息：

了解用戶的瀏覽器版本、操作系統(tǒng)、屏幕分辨率等使用情況。比如用戶設備類型是pC或移動設備，通過這些分析這些基礎相關的數(shù)據(jù)，為用戶的體驗提供參考數(shù)據(jù)。

結語：

縱使影響網(wǎng)站流量的因素很多，分析的方法也是多種多樣，但是堅持做好流量分析，即使流量會出現(xiàn)異常下跌情況，我們也能快速找出異常原因，進而找到解決辦法。當然引起流量下滑的因素遠不止這些，后續(xù)將會為大家繼續(xù)詳解。